工业视觉系统的五个常见应用领域 工业视觉识别系统

工业视觉系统的五个常见应用领域。

1、图像识别

图像识别是使用工业视觉系统来处理，分析和理解图像并以不同模式识别目标和对象。典型示例是QR码识别。机器视觉系统可轻松识别和读取各种材料表面的条形码并获取产品信息，从而提高了新的生产效率。

2、视觉定位

视觉定位需要工业视觉系统来快速，准确地找到并定位被测零件。在半导体封装领域，设备需要根据通过机器视觉获得的芯片位置信息来调整拾取头，以准确地拾取并绑定芯片。这是机器视觉行业中视觉定位的基本应用程序。

3、产品检测

基本上，每个制造的产品都须经过测试过程。但是，手动监视非常耗时，不准确，长时间无法使用且效率低下。工业视觉系统是不同的。通过设置规则，机器可以自动检测产品，区分合格和不合格产品，每天24小时运行，并提高工作效率和准确性。

4、对象测量

非接触式测量是工业视觉系统的主要优点之一，它具有不需要接触且不会对产品造成二次损坏的高精度和高速性能。常见的测量应用包括齿轮，连接器，汽车零件，IC组件针，麻花钻和罗丁螺纹测试。

5、排序对象

对象分类应用程序基于已识别和检测到的链接，并且图像由工业视觉系统进行处理和分类。它通常用于食品分类和零件表面缺陷的自动分类。

工业视觉识别系统

用于自动检验、工件加工和装配自动化以及生产过程的控制和监视的图像识别机器。工业视觉系统的图像识别过程是按任务需要从原始图像数据中提取有关信息、高度概括地描述图像内容，以便对图像的某些内容加以解释和判断。工业视觉系统可看作是针对任务作了简化的初级机器视觉系统。

几乎所有的工业生产领域都需要应用机器视觉代替人的视觉,特别是那些对速度、精度或可靠性要求高的视觉任务更需要采用工业视觉系统。用工业视觉系统实现的自动检验可以衔接计算机辅助设计和计算机辅助制造，是实现计算机集成设计和制造中心(CIDMAC)的必要手段。而CIDMAC能显著提高小批量加工生产的效率和产品质量。